Щороку експерти в галузі охорони здоров'я стикаються з важливим завданням: які штами грипу варто включити до сезонної вакцини? Це рішення має бути прийнято за кілька місяців до початку сезону грипу, що часто є справжньою гонкою з часом. Якщо вибрані штами відповідають тим, що циркулюють, вакцина буде ефективною. Якщо ж прогноз виявиться неточним, захист може значно знизитись, що призведе до потенційно запобіжних хвороб і навантаження на системи охорони здоров'я.

AI-технології у боротьбі з грипом
Науковці з MIT розробили AI-систему VaxSeer, яка покликана зробити вибір вакцин точнішим і менш залежним від здогадок. VaxSeer використовує глибокі навчальні моделі, навчені на десятиліттях вірусних послідовностей і результатів лабораторних тестів, щоб моделювати, як вірус грипу може еволюціонувати і як вакцини на нього відреагують.
VaxSeer має два основні двигуни: один оцінює, наскільки ймовірно поширення кожного штаму вірусу (домінування), а інший — ефективність вакцини у нейтралізації цього штаму (антигенність). Разом вони створюють передбачувану оцінку покриття: показник того, наскільки добре конкретна вакцина може захистити від майбутніх вірусів.
Переваги VaxSeer у дослідженнях
У десятирічному ретроспективному дослідженні VaxSeer перевершив рекомендації ВООЗ для двох основних підтипів грипу. Для A/H3N2 вибір VaxSeer був кращим у дев'яти з десяти сезонів, а для A/H1N1 — у шести з десяти. Це свідчить про те, що нова AI-система може зробити вагомий внесок у підвищення ефективності вакцин.
VaxSeer зараз фокусується на HA (гемаглютинін) білку вірусу грипу, але майбутні версії можуть включати інші білки та фактори, такі як історія імунітету та виробничі обмеження. Це дозволить ще краще передбачати еволюцію вірусів і розробляти ефективніші клінічні втручання.