Рада ухвалила закон про мобілізацію: що змінюється для українців
Долар 41.54 ₴ (+0.12), євро 44.98 ₴ (-0.05)
Кременчук: +18°C, ясно. Увечері до +12°C.
День працівників соціальної сфери. Всесвітній день сміху.
Сьогодні святкують: Максим, Віктор, Тамара
Овен: Хороший день для нових починань. Зірки сприяють ініціативі.
2004 — Кіпр, Чехія та 8 інших країн вступили до Євросоюзу
Паливо знову подорожчало: А-95 переступив психологічну межу
Apple iPhone 17 Air: все що відомо про найтоншу модель
Стрімке зростання штучного інтелекту (AI) не тільки змінює наші уявлення про технології, але й викликає занепокоєння щодо його вуглецевого сліду. Прогнозується, що до 2030 року енергоспоживання дата-ц
Стрімке зростання штучного інтелекту (AI) не тільки змінює наші уявлення про технології, але й викликає занепокоєння щодо його вуглецевого сліду. Прогнозується, що до 2030 року енергоспоживання дата-центрів, де розміщуються AI-моделі, подвоїться, що майже дорівнює споживанню енергії Японії. Вчені з MIT та інших провідних інститутів активно шукають рішення для зменшення цього впливу на довкілля.
Одним з ключових напрямів є зменшення "операційного вуглецю" - викидів, що виникають через роботу потужних процесорів (GPU) у дата-центрах. Дослідження показують, що зниження потужності GPU може мінімально вплинути на продуктивність AI моделей, але суттєво зменшити споживання енергії. Крім того, оптимізація алгоритмів та використання менш енергоємного обладнання також може значно знизити викиди.
Ще один перспективний підхід - це "негафлопи" - обчислювальні операції, які можна уникнути завдяки вдосконаленим алгоритмам. Використовуючи нові архітектури моделей, можна досягти більш ефективних результатів з меншими енергетичними затратами.
Місце розташування дата-центрів може суттєво вплинути на їх вуглецевий слід. Наприклад, вибір холодніших регіонів дозволяє зменшити витрати на охолодження обладнання. Крім того, запровадження систем довготривалого зберігання енергії дозволяє використовувати відновлювану енергію в періоди пікового навантаження, знижуючи використання викопного пального.
Вчені з MIT також досліджують можливості використання AI для оптимізації процесів у енергетичному секторі, що може прискорити інтеграцію нових відновлювальних джерел енергії в електромережу.
Без спаму. Лише топ-матеріали Gosta. Відписатись в один клік.