Рада ухвалила закон про мобілізацію: що змінюється для українців
Долар 41.54 ₴ (+0.12), євро 44.98 ₴ (-0.05)
Кременчук: +18°C, ясно. Увечері до +12°C.
День працівників соціальної сфери. Всесвітній день сміху.
Сьогодні святкують: Максим, Віктор, Тамара
Овен: Хороший день для нових починань. Зірки сприяють ініціативі.
2004 — Кіпр, Чехія та 8 інших країн вступили до Євросоюзу
Паливо знову подорожчало: А-95 переступив психологічну межу
Apple iPhone 17 Air: все що відомо про найтоншу модель
Інженери-хіміки з MIT, використовуючи машинне навчання, створили обчислювальну модель, яка може передбачити, наскільки добре будь-яка молекула розчиниться в органічному розчиннику. Це ключовий етап у
Інженери-хіміки з MIT, використовуючи машинне навчання, створили обчислювальну модель, яка може передбачити, наскільки добре будь-яка молекула розчиниться в органічному розчиннику. Це ключовий етап у синтезі майже будь-якого фармацевтичного препарату. Така можливість може значно полегшити розробку нових методів виробництва ліків та інших корисних молекул.
Нова модель допомагає хімікам обирати правильний розчинник для будь-якої реакції у синтезі. Це особливо важливо, адже традиційні органічні розчинники, такі як етанол і ацетон, мають сотні альтернатив, які можуть бути менш небезпечними для навколишнього середовища і здоров'я людей. Модель, розроблена у MIT, надає можливість вибору менш шкідливих розчинників, що є важливим кроком до екологічно безпечнішого виробництва.
Традиційно передбачення розчинності виконувалося за допомогою моделі розчинності Абрагама, але її точність була обмеженою. Нова модель, яка використовує дані з великої бази BigSolDB, показує вдвічі точніші результати. Це відкриває нові можливості для фармацевтичних компаній, які вже почали використовувати цю технологію у своїх дослідницьких процесах.
Моделі FastProp і ChemProp, створені в MIT, показали однакову точність, що вказує на високу якість даних, використаних для їх навчання. Завдяки швидкості та простоті застосування, модель FastSolv стала доступною для широкого загалу, і вже використовується в різних галузях, зокрема у фармацевтичній. Це відкриває нові можливості для вдосконалення процесів розробки ліків, зменшення використання небезпечних речовин та покращення екологічної ситуації.
Без спаму. Лише топ-матеріали Gosta. Відписатись в один клік.