Рада ухвалила закон про мобілізацію: що змінюється для українців
Долар 41.54 ₴ (+0.12), євро 44.98 ₴ (-0.05)
Кременчук: +18°C, ясно. Увечері до +12°C.
День працівників соціальної сфери. Всесвітній день сміху.
Сьогодні святкують: Максим, Віктор, Тамара
Овен: Хороший день для нових починань. Зірки сприяють ініціативі.
2004 — Кіпр, Чехія та 8 інших країн вступили до Євросоюзу
Паливо знову подорожчало: А-95 переступив психологічну межу
Apple iPhone 17 Air: все що відомо про найтоншу модель
Массачусетський технологічний інститут (MIT) представив революційну техніку, яка дозволяє популярним моделям генеративних матеріалів створювати квантові матеріали з унікальними властивостями. Це відкр
Массачусетський технологічний інститут (MIT) представив революційну техніку, яка дозволяє популярним моделям генеративних матеріалів створювати квантові матеріали з унікальними властивостями. Це відкриття може стати ключовим фактором у розвитку квантових обчислень, де нові матеріали можуть значно прискорити технологічні прориви.
Генеративні моделі, такі як ті, що розробляються Google, Microsoft і Meta, зазвичай створюють матеріали, орієнтуючись на стабільність. Однак MIT пішли іншим шляхом, розробивши SCIGEN — інструмент, який дозволяє інтегрувати специфічні правила конструкції в процес генерації матеріалів. За допомогою SCIGEN можна створювати матеріали з геометричними структурами, такими як решітки Кагоме, які мають потенціал для використання у квантових обчисленнях.
Випробування SCIGEN на моделі DiffCSP дозволили створити понад 10 мільйонів кандидатів на матеріали з архімедовими решітками — унікальними структурами, які можуть виявляти квантові феномени. З цього великого набору було відбрано і синтезовано два нових матеріали, властивості яких підтвердили прогнози AI.
Цей прорив може суттєво прискорити пошук матеріалів для квантових комп'ютерів, де важливим є розуміння і управління квантовими властивостями. Інструменти на зразок SCIGEN можуть надати дослідникам більше кандидатів для тестування, тим самим пришвидшуючи шлях до нових відкриттів. Хоча експериментальна перевірка залишається критично важливою, нові AI-технології можуть стати поштовхом до створення матеріалів майбутнього.
Без спаму. Лише топ-матеріали Gosta. Відписатись в один клік.