Рада ухвалила закон про мобілізацію: що змінюється для українців
Долар 41.54 ₴ (+0.12), євро 44.98 ₴ (-0.05)
Кременчук: +18°C, ясно. Увечері до +12°C.
День працівників соціальної сфери. Всесвітній день сміху.
Сьогодні святкують: Максим, Віктор, Тамара
Овен: Хороший день для нових починань. Зірки сприяють ініціативі.
2004 — Кіпр, Чехія та 8 інших країн вступили до Євросоюзу
Паливо знову подорожчало: А-95 переступив психологічну межу
Apple iPhone 17 Air: все що відомо про найтоншу модель
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) створили нову методику, яка може стати революційною в сфері автоматизації та робототехніки. Використовуючи сигнали міліметрових хвиль (mmWa
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) створили нову методику, яка може стати революційною в сфері автоматизації та робототехніки. Використовуючи сигнали міліметрових хвиль (mmWave), новий підхід дозволяє роботам бачити крізь перепони, такі як картонні коробки, і виявляти приховані предмети, включаючи пошкоджені.
Новий підхід під назвою mmNorm використовує сигнали mmWave, схожі на ті, що застосовуються в Wi-Fi. Ці сигнали здатні проходити крізь звичні перепони, такі як пластикові контейнери або внутрішні стіни, і відбиватися від прихованих об'єктів. Зібрані відбиття передаються в алгоритм, який оцінює форму поверхні об'єкта. Це дозволяє створити точні 3D реконструкції навіть складних об'єктів з вигадливими формами, таких як столові прибори чи дриль.
Ефективність методики вражає: точність реконструкції досягає 96%, що значно перевищує результати вже існуючих методів, які пропонують лише 78% точності. Ця ефективність не потребує додаткової смуги пропускання, що відкриває шлях до широкого використання в різних галузях, від заводів до побутових умов.
Нова технологія mmNorm може бути використана в різних умовах. Наприклад, роботи на виробництві або в домашніх умовах можуть розрізняти інструменти, заховані в ящику, і визначати їх ручки, що дозволяє більш ефективно їх захоплювати і маніпулювати ними без пошкоджень. Ця методика також може бути впроваджена в існуючі системи безпеки для точнішого виявлення прихованих об'єктів у сканерах безпеки аеропортів або під час військової розвідки.
Дослідники планують продовжити роботи над покращенням роздільної здатності методики та її ефективністю для менш відбивних об'єктів. Їхня мета — зробити mmWave сигнали здатними ефективно зображати через товстіші перепони, що відкриє нові горизонти для застосування цієї технології.
Без спаму. Лише топ-матеріали Gosta. Відписатись в один клік.