Штучний інтелект і раціональність: що вчитимуть на новому курсі MIT у 2025 році

Як далеко може зайти раціональність машин? MIT запускає курс, що ставить це питання руба – без спроби дати готову відповідь. «AI and Rationality» зводить у одному класі комп’ютерні науки та філософію, щоб навчити майбутніх інженерів і дослідників мислити про ШІ системно. Ключова ідея – дати інструменти, які допоможуть проєктувати системи прийняття рішень, враховуючи людські обмеження та контекст.

Що сталося

Курс «AI and Rationality» вперше запропонують в осінь 2025 року у межах ініціативи Common Ground від MIT Schwarzman College of Computing. Його ведуть Леслі Кейлблінґ (Panasonic Professor of Computer Science and Engineering, MIT) та Браян Хедден (кафедра лінгвістики та філософії, спільна позиція з EECS). На курс уже зареєструвалося понад дві дюжини студентів. Серед курсів Common Ground це один із двох з філософським підґрунтям – інший присвячений етиці обчислень (Ethics of Computing).

Про що курс: не догми, а інструменти мислення

Навчальна програма зосереджена на дискусійних визначеннях раціональності в ШІ: що таке раціональні агенти, як мислити про повну автономію та інтелект, коли й навіщо приписувати системам «переконання» та «бажання». Курс не пропонує «правильних відповідей» – натомість формує підхід до критичного аналізу моделей і допущень у машинному навчанні та робототехніці.

• Природа раціонального агентства та обмежена раціональність.
• Автономність і цілі: як системи співвідносять засоби та результати.
• Опис переконань і бажань в інтелектуальних системах.
• Роль контексту й людських когнітивних меж у прийнятті рішень ШІ.

Для кого і навіщо

Клас приваблює студентів із різних напрямів – від глибинного занурення в обчислення до гуманітаристики, де ШІ перетинається з дисциплінами. Викладачі підкреслюють: швидкий прогрес ШІ робить прогнозування конкретних «умінь майбутнього» ненадійним, тож акцент – на звичках мислення, здатності запитувати, перевіряти припущення і працювати з невизначеністю. Це підхід, що однаково потрібен у науці, індустрії й державному секторі.

Живі голоси аудиторії

«Ви могли б подумати, що комп’ютерні науки й філософія далекі одна від одної, але вони завжди перетиналися», – Леслі Кейлблінґ.

«Ми не даємо корпус доктрин для завчання – ми озброюємо інструментами критичного мислення», – Браян Хедден.

«Курс змусив поставити питання: хто ж тут «нераціональний» – люди, створені нами системи чи самі формальні рамки?» – студентка Amanda Paredes Rioboo.

Чому це важливо ширше

Філософія та інформатика історично зростали пліч-о-пліч – від праць Алана Тюрінґа до сучасних формалізацій віри, навчання й вибору дій. Сьогодні, коли ШІ приймає рішення в реальних середовищах, питання «що вважати раціональним» стає прикладним – від алгоритмів планування до систем рекомендацій. Поєднання теорії раціональності та інженерних практик дає студентам основу, щоб коректно ставити цілі, проєктувати метрики успіху й розуміти межі моделей.

Як це вписується в тенденції MIT

Common Ground об’єднує кафедри, щоб створювати курси на перетині дисциплін. «AI and Rationality» доповнює курс з етики обчислень, розкриваючи іншу площину – не лише «що дозволено», а й як мислити про раціональні рішення у складних, багатокритеріальних середовищах. За словами викладачів, це «фундамент на майбутнє», коли конкретні технології змінюються, а принципи мислення – лишаються.