Резонансний злам протоколу Bittensor у 2024 році знову опинився в центрі уваги. Відомий ончейн-слідчий ZachXBT повідомив, що простежив 28 мільйонів доларів США, викрадених під час атаки, – попри спроби замаскувати рух активів через конфіденційний міксер Railgun. Ключем стали евристики часу і сум, які дали змогу зв'язати, на перший погляд, анонімні перекази. Розслідування вивело на адреси, що використовували "миття" NFT, та на фігуранта, згаданого у судових матеріалах.
Як виводили кошти зі зламу Bittensor
За даними розслідування, перший етап полягав у швидкому виведенні активів через миттєві обмінники з конвертацією у Monero – монету з підвищеною приватністю. Далі приблизно 5 мільйонів доларів США були завантажені до Railgun у вигляді Ethereum, USD Coin (USDC) і Wrapped Ether (WETH). Railgun позиціюється як інструмент для приватних транзакцій, подібний до Tornado Cash, і нерідко використовується для приховування походження коштів. Саме комбінація приватності та роздроблення платежів мала ускладнити відстеження. Однак нетипові патерни руху активів допомогли реконструювати ланцюг.
Деанонімізація через часові і сумові "відбитки"
Слідчий зіставив часові мітки та унікальні суми поповнень і виведень, щоб зв'язати депозити у Railgun з подальшими виходами. Порівняння коротких інтервалів між операціями та збігів номіналів стало основою деміксації навіть у приватному пулі. За результатами, виявлено адреси, які після виходу з міксера синхронно активізувались та почали рухати кошти подібними "пакетами". Це створило безперервну "дорогу крихт", яку можна було прослідкувати далі.
"Унікальні номінали і короткі проміжки між транзакціями забезпечують надійну деміксацію", – пояснив підхід ZachXBT.
Кінцева зупинка – аніме-NFT і розподіл на три адреси
Після виходу з Railgun активи були розподілені щонайменше між трьома адресами. Звідти кошти спрямували на купівлю та подальший перепродаж NFT в аніме-стилістиці – рідкісна, але дієва тактика для "розмивання" слідів. Таке миття NFT зазвичай уникають через публічність маркетплейсів, однак у цьому кейсі воно працювало як додатковий шар маскування. Комбінація NFT-транзакцій та міксерів мала створити інформаційний шум. Саме атиповість набору дій і дозволила зібрати ланцюжок.
Хто опинився під підозрою
Одна з адрес, що фігурувала у схемі відмивання, виявилася пов'язаною з користувачем Bittensor під псевдонімом Rusty – автором проєкту "Skrtt racing", який приймав криптовалютні ставки на перегони іграшкових Hot Wheels. Пізніше, за словами слідчого, ця особа згадується у судовому позові як Ayden B. Водночас він заперечив причетність до злому, але підтвердив володіння гаманцями, що з'являлися у ланцюжку транзакцій. ZachXBT наголосив, що зібрані матеріали можуть лягти в основу кримінальної справи. Остаточні висновки належатимуть правоохоронним органам і суду.
Чому Railgun не став "щитом"
Railgun дає конфіденційність на рівні пулу, але він не усуває закономірностей поза ним – вхідних і вихідних часових міток, нетипових номіналів та повторюваних патернів. У поєднанні з поведінковим аналізом цей "метадані-слід" може звести кінці з кінцями. Коли додати подальші кроки – перекази на конкретні ринки NFT, повторювані суми і швидкі перекази між спорідненими адресами – пазл складається. Такий підхід не порушує приватність протоколу напряму, але зменшує її ефект за рахунок зовнішніх кореляцій.
Що це означає для індустрії
- Для користувачів: приватні інструменти не гарантують абсолютної анонімності, якщо є повторювані патерни дій.
- Для проєктів: кейс посилює аргументи на користь моніторингу ризиків і списків підозрілих адрес у межах нормативних вимог.
- Для правоохоронців: евристичні методи з ончейн-даних стають критично важливими під час розслідувань у криптопросторі.
Фінальний акорд
Висновок простий – навіть багатошарові схеми з Railgun, Monero і NFT-ринками не є непроникними для ретельного аналізу. Робота ZachXBT вже привела до виявлення ключових ланок та особи, згаданої у судових документах, а наступний крок – оцінка доказів компетентними органами. Для читачів це нагадування: прозорість блокчейна створює можливості як для інновацій, так і для відновлення справедливості – якщо дані читати уважно.